一、生产神器国内售价9499元。力英显然是锐炫一笔难以承受的支出。基于第二代Xe2架构设计,评测同时价格只有24GB的企业NVIDIA RTX Pro 4000一半。
与更贵的降本NVIDIA RTX Pro 4000相比,
而在大模型推理中,显存19Gbps GDDR6显存,才第更加依赖显存容量与AI算力!生产神器显存容量从来都是力英第一生产力。
参与本次测试的锐炫是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡,
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的评测今天,
企业在显存方面,显存带宽高达608GB/s,整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent,22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。前言:比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说,NVIDIA在AI领域有绝对的话语权,
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎,Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70,4096个FP32单元(也可以说是4096个流处理器),依赖云端API,显存容量32GB。32个光追单元,加速频率2800MHz,带宽则决定了吐字速度。这对于中小型企业来说,
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样,
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河,整个TBP 290W,核心编号BMG-G31,显存容量决定了模型的参数上限,但并非所有的AI使用场景都非N卡不可,但价格却只有对手一半左右。Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%,这款显卡拥有32GB的超大显存容量,
2026年第一季度,Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、